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Fuente: Dariusz Sankowski en Pixabay. Modificado. Usado con permiso.

Hay un impulso reciente para nuevas estrategias de salud mental para prevenir la violencia y otros males sociales. Un método que se está explorando son las innovaciones tecnológicas, como las «aplicaciones de salud mental» (MHA), que ofrecen nuevas oportunidades para llegar a los pacientes y abordar los riesgos. Pero, ¿qué reglas y estrategias deben surgir junto con el advenimiento de la tecnología MHA?

Las aplicaciones de salud mental han estado disponibles durante algún tiempo, como se mencionó en un artículo anterior. Las MHA de primera generación en su mayoría proporcionaron recordatorios y mensajes positivos, que podrían ser útiles para la atención plena, la higiene del sueño, la gestión de la vida/enfermedad y la formación de habilidades. A diferencia de los terapeutas humanos, las aplicaciones digitales de salud mental están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Además de proporcionar indicaciones para llevar un diario y mensajes inspiradores, las aplicaciones de salud mental también recopilan datos de autoinforme pasivo. Las respuestas de los usuarios se guardan en una base de datos y se analizan para proporcionar comentarios.

Los MHA de nueva generación integran biosensores y dispositivos como relojes inteligentes, teléfonos o almohadillas de sensores para monitorear las fluctuaciones en las señales diarias del usuario. Los últimos dispositivos registran datos: desde actividad física hasta datos de sueño, resistencia de la piel, temperatura, niveles de oxígeno en sangre, ECG, detectores de caídas e incluso alertas médicas de emergencia. Estos dispositivos que se llevan en el cuerpo brindan un monitoreo automático de las lecturas y la actividad para disminuir la carga de los pacientes que tienen que ingresar los datos. Los MHA más nuevos procesan todos esos datos biopsicológicos utilizando algoritmos para identificar tendencias y emplean IA para proporcionar retroalimentación. En un futuro cercano, es probable que también ofrezcan diagnósticos preliminares e incluso tratamientos. Por ejemplo, su futuro MHA detecta una lectura inusualmente estresante y tal vez le recomiende una lista de verificación de bienestar o un módulo de relajación. Usted entabla una conversación con su terapeuta de IA y su dispositivo le avisa cuando su metabolismo vuelve a un nivel más saludable.

Pero quedan preguntas: ¿hacia dónde se dirige el uso de los datos de monitoreo de la salud mental en el futuro? ¿Qué medidas de protección se necesitan para los datos de salud mental recopilados por los MHA y los dispositivos digitales?

Se pueden considerar varios pasos:

  • Los psicólogos deben validar la precisión de los MHA. Considere las consecuencias de los diagnósticos erróneos, los falsos positivos o los falsos negativos. La prueba beta de una aplicación no es tan exhaustiva como la realización de ensayos clínicos.1 Los médicos pueden asociarse con ingenieros y desarrolladores de software para hacer que los MHA sean más precisos, seguros y efectivos. El futuro de la terapéutica digital requiere ensayos clínicos sobre la eficacia y la educación del consumidor sobre los usos y abusos de las nuevas tecnologías. Por ejemplo, algunos investigadores realizaron ensayos de terapia conductual cognitiva basada en Internet para diagnósticos de depresión y ansiedad.2 Se necesita una investigación tan bien controlada para el uso de MHA y datos de sensores corporales para generar aceptación y precisión.
  • Se necesitan reglas sobre cómo se compartirán los datos de MHA. ¿Los datos de los usuarios irán a los registros digitales de salud mental? ¿Podrán estos datos proporcionar a los pacientes una mayor evaluación del riesgo y acceso al tratamiento? Por otro lado, ¿cómo o cuándo se utilizarán los datos de salud mental para «señalar con bandera roja» a quienes se consideran un riesgo para ellos mismos o para los demás? ¿Cuál será el procedimiento para obtener una segunda opinión o cuestionar su diagnóstico basado en IA? ¿Cómo pueden los usuarios eliminar una bandera roja si un algoritmo MHA determinó que era apropiado? Los permisos de usuario estrictos y las protecciones de privacidad son cruciales para la nueva frontera de los registros digitales de salud mental, especialmente si queremos que los pacientes adopten y utilicen la nueva tecnología.3
  • Los MHA eventualmente evolucionarán hacia la provisión de tratamientos. En el futuro, tal vez una puntuación de alto riesgo active las recomendaciones de la MHA para buscar terapia o guiar a los pacientes potenciales a los servicios de salud mental. Pronto, los asistentes virtuales de salud mental podrían servir como cajas de resonancia confidenciales, incitando a los usuarios a revelar sus problemas, historias y sentimientos. ¿Quizás algunas personas preferirán la «terapia» con un robot anónimo que no juzga? Este será el nuevo y valiente mundo futuro de la evaluación y la terapia mediadas por computadora. Todavía se necesita innovación y pruebas, pero existe un gran potencial para que estas tecnologías guíen los servicios para abordar los problemas de salud mental.4
  • A medida que los MHA ganen aceptación, los desarrolladores y los médicos deberán considerar establecer reglas para proteger la privacidad del usuario. También se deben establecer las circunstancias en las que los datos de la MHA podrían usarse de manera ética y legal para mejorar la seguridad pública. La clave es equilibrar los derechos de privacidad de los pacientes y el cumplimiento de HIPAA con el deseo de identificar e intervenir durante las crisis de salud mental.

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