Fuente: Imagen producida por Midjourney
Inteligencia Artificial y Artes Visuales
La inteligencia artificial (IA) se insinuará en la atención médica, la educación, el transporte, el comercio, la política, las finanzas, la seguridad y la guerra (Ford, 2021) y reemplazará muchos trabajos humanos. La IA está bien preparada para hacerse cargo de las tareas rutinarias, pero ¿se salvarán los esfuerzos creativos humanos? Al explorar esta pregunta, recientemente concluí (Chatterjee, 2022) que la IA afectará profundamente la forma en que pensamos sobre el arte y lo que podría significar ser artista.
El arte, cuando es más poderoso, puede evocar emociones profundas y promover una nueva comprensión del mundo. El vasto depósito de imágenes en línea en plataformas como Instagram, Facebook y Flicker está etiquetado con las preferencias de las personas. Estas ricas reservas de datos, que crecen cada día, significan que los programas de IA pueden entrenarse para identificar patrones en las imágenes que gustan a las personas y recapitular estos patrones en sus producciones.
La IA no tiene por qué limitarse a producir imágenes banales que se reducen a un denominador común bajo, como el gusto. Históricamente, en la estética empírica, los científicos han preguntado a los participantes si les gusta una obra de arte, si la encuentran interesante o si la consideran hermosa. Imagine una taxonomía de palabras que describan los impactos potenciales del arte que incluya evaluaciones generales como «me gusta» e «interés» (Chatterjee & Cardillo, 2021), pero también términos matizados como «conmovedor», «desafiante» o «elevar». o “repugnante” que captura el rango emocional de los compromisos artísticos (Christensen et al., 2022).
Una gran base de datos de imágenes de arte etiquetadas por tales impactos podría servir como un conjunto de entrenamiento para una IA que aprecie el arte. La objeción de que la IA no sabe lo que está mirando ni experimenta emociones es irrelevante. Todo lo que necesita poder hacer es etiquetar una imagen novedosa con descripciones e impactos, una versión más compleja de etiquetar una imagen como un gato negro, incluso si nunca ha visto a ese gato en particular.
Los modelos de transducción de secuencias o transformadores están avanzando a pasos agigantados en el procesamiento del lenguaje natural. La capacidad de usar texto para mostrar imágenes es un paso importante en la producción de imágenes artísticas. Dall-E 2, Imagen y Midjourney están ganando popularidad como generadores de arte que producen imágenes cuando reciben indicaciones (Kim, 2022). Como ejemplo, utilicé Midjourney para producir esta imagen a continuación con el mensaje «una naturaleza muerta con frutas, flores, un jarrón, un juego muerto, una vela y una calavera en un estilo renacentista».
Fuente: Imagen producida por Midjourney
La ambigüedad a menudo alimenta el poder de una obra de arte, lo que obliga a los espectadores a reflexionar sobre lo que podría significar. Esta ambigüedad es una fortaleza para el arte generado por IA, que no necesita preocuparse por la precisión en la forma en que es imperativo que un automóvil autónomo reconozca a los niños que juegan en la calle. No hay una respuesta correcta en el art.
La mayoría de las teorías de la creatividad incluyen el pensamiento divergente y convergente (Cortes et al., 2019). El pensamiento divergente incluye muchas posibilidades. Ante un problema que necesita una solución creativa, generar muchas posibilidades no significa que sean las adecuadas o las mejores.
Luego, una fase de evaluación reduce las posibilidades, convergiendo en una solución para identificar un camino útil a seguir. Es de suponer que los artistas alternan entre procesos divergentes y convergentes a medida que avanzan hacia su producto final.
Los artistas podrían utilizar fácilmente la IA como herramienta (Kim, 2022), ya que los artistas han utilizado la tecnología de su época (Hockney, 2001). Podrían escribir su intención para una imagen y luego evaluar las imágenes generadas. Pueden elegir cuál de las muchas imágenes se acerca más a su intención, expandir sus propias imaginaciones y seleccionarlas o modificarlas aún más. La fase generativa de la creatividad estaría informada por la IA; el papel del artista sería elegir el texto de entrada y luego evaluar la salida para la imagen final.
ChatGPT
Si las imágenes generadas por IA se pueden usar como una herramienta para estimular la creatividad en los artistas visuales, ¿los pensadores y escritores pueden usar la IA para generar y considerar nuevas ideas expresadas en lenguaje? ChatGPT sugiere que es posible usar IA para generar ideas. ChatGPT es un modelo de IA de procesamiento de lenguaje de última generación que OpenAI acaba de lanzar para uso público. Genera texto similar al humano en respuesta a las consultas. El modelo se entrenó utilizando bases de datos de texto con 570 GB de datos obtenidos de libros, textos web, Wikipedia, artículos y otros escritos en Internet.
Por ejemplo, al plantear la siguiente pregunta:
En 500 palabras, especular sobre el papel futuro de la IA en la generación de arte.
Recibí una respuesta en menos de un minuto que es inquietantemente similar a mi reciente artículo revisado por pares (Chatterjee, 2022), que tardó más de tres meses desde el envío hasta la aceptación. Como hice yo, la respuesta de ChatGPT también especuló sobre un creador de arte de IA completamente autónomo. ChatGPT respondió:
El papel futuro de la IA en la generación de arte es un tema propicio para la especulación. Está claro que la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que se crea el arte y que podría abrir nuevas vías para la expresión artística.
Un posible escenario futuro es que la IA se convierta en una herramienta que los artistas utilicen para crear nuevas obras de arte. Por ejemplo, un artista podría usar un programa de inteligencia artificial para generar un borrador de una pintura, que luego podría refinar y perfeccionar utilizando sus propias habilidades y creatividad. Esto podría permitir a los artistas experimentar con nuevos estilos y técnicas y crear arte que sería imposible que un ser humano creara por su cuenta.
Otra posibilidad es que la IA se convierta en un creador de arte totalmente autónomo capaz de generar obras de arte originales sin intervención humana. Esto requeriría el desarrollo de sistemas de IA que tengan una comprensión profunda de los principios del arte y que puedan utilizar este conocimiento para crear obras de arte estéticamente agradables. Es probable que tales sistemas de IA puedan generar una amplia variedad de arte, desde pinturas y esculturas tradicionales hasta formas de arte más experimentales, como instalaciones y arte digital.
En cualquier caso, la integración de la IA en el mundo del arte probablemente tendrá un profundo impacto en cómo se crea y experimenta el arte. Podría conducir a la creación de nuevas formas de arte que combinen lo mejor de la creatividad humana con el poder de la IA e incluso podría cambiar la forma en que pensamos sobre lo que significa ser un artista. En última instancia, el futuro de la IA en el arte es emocionante e impredecible, y será fascinante ver cómo se desarrolla en los próximos años.
Conclusión
A medida que la IA continúe insinuándose en la mayor parte de nuestras vidas, lo hará con el arte y posiblemente con la literatura. Las sugerencias de producción de arte y muestras de escritura de AI ahora podrían ser como el videojuego Pong que era popular cuando estaba en la escuela secundaria. Pong está muy lejos de la calidad rica e inmersiva de juegos como Minecraft de la misma manera que las imágenes de Dall-E y Midjourney y la palabrería de ChatGPT podrían estar muy lejos de una futura máquina «culta».
La idea de que las actividades creativas son un bastión inexpugnable de la humanidad es insostenible. Para muchas personas, la IA será una herramienta poderosa y un socio en la creatividad, especialmente cuando no hay una respuesta «correcta». Las máquinas estéticamente sensibles desafiarán nuestra visión de la belleza y la creatividad y quizás nuestra comprensión de la naturaleza del arte.
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