1. ઐતિહાસિક ઉત્ક્રાંતિ

ઇન્ફોર્મેશન પ્રોસેસિંગ થિયરીઓ એવા પ્રવાહનો સંદર્ભ આપે છે જે વિષયને તરીકે ગણે છે સક્રિય તેમના વર્તનને સમજાવવાના સંદર્ભમાં. એક વર્તન, સૈદ્ધાંતિક રીતે, બાહ્ય ખ્યાલો પર કેન્દ્રિત નથી પરંતુ માહિતીની પ્રક્રિયા, સંબોધન અથવા વિશ્લેષણની રીત પર કેન્દ્રિત છે. તે એક પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ છે જેમાંથી કેટલાક તત્વો તેમના પર્યાવરણ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા સક્ષમ છે, એક સિસ્ટમ સરખામણી કરવા, વર્ગીકૃત કરવા, સંગ્રહિત કરવા અને વિચારની નવી રચનાઓ બનાવવા માટે સક્ષમ છે.

માહિતી પ્રક્રિયા સિદ્ધાંતો વર્તણૂકીય દ્રષ્ટિ પર કાબુ સૂચવે છે. તેમાં એવા તત્વો અને ઘટનાઓનો સમાવેશ થાય છે જે જ્ઞાનને અલગ રીતે સંપર્ક કરવા માટે બનાવે છે.

જીનીવા શાળા પિગેટ સાથે ઊભી થાય છે, અને આયસેન્ક, કેટેલ, ચોમ્સ્કી પણ દેખાય છે... આ બધા લેખકો વર્તનવાદ પર પ્રશ્ન કરે છે, જે સમજૂતી માનવ વર્તન વિશે અગાઉ કરવામાં આવી હતી. તેઓ માનવ વર્તનને માત્ર કંઈક બાહ્ય અને ઉદ્દેશ્ય તરીકે જ નહીં, પણ કંઈક આંતરિક અને વ્યક્તિલક્ષી પણ માને છે. કટોકટીની એક ક્ષણ બનાવવામાં આવે છે જે વિષયને અન્ય પરિપ્રેક્ષ્યમાં જોવા માટે ઉશ્કેરે છે કારણ કે માનવ વર્તનને ઉત્તેજનાના પ્રતિભાવ કરતાં વધુ કંઈક દ્વારા સમજાવવું જોઈએ. માનવ વર્તણૂકને હવે બાહ્ય અને ઉદ્દેશ્ય તરીકે ગણવામાં આવતું નથી અને તે આંતરિક અને વ્યક્તિલક્ષી કંઈક તરીકે મૂલ્યવાન થવાનું શરૂ કરે છે. વર્તનવાદના વિરોધના કેટલાક પ્રવાહો બનાવવામાં આવે છે:

  • જીનીવા શાળા: પિગેટના ડિફેન્ડર્સ.
  • ફેક્ટરીલિસ્ટ ગ્રુપ: CATTEL અને EYNSENCK ના ડિફેન્ડર્સ.
  • સોવિયેત શાળા: LURIA અને VIGOTSKY ના ડિફેન્ડર્સ.

તે બધા માનવ વર્તનને વ્યક્તિલક્ષી માળખું આપીને અભ્યાસ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે જે માનસિક રજૂઆતોનો સંદર્ભ આપે છે જે વ્યક્તિના વર્તનને સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે.

હકીકતવાદીઓ માટે તે માનસિક રચનાઓ હશે, પિગેટિયનો માટે તે જ્ઞાનાત્મક રચનાઓ (યોજના) હશે અને વાયગોત્સ્કિયનો માટે તે ભાષા અને પર્યાવરણ સાથેના સંપર્ક દ્વારા કન્ડિશન્ડ જટિલ માનસિક રચનાઓ છે. તે બધા માનવ વર્તનને વ્યક્તિલક્ષી માળખું આપીને સમજાવવા માંગે છે (એક ચોક્કસ પ્રકારનું મન જે રજૂઆતો સાથે કાર્ય કરે છે), તે ધ્યાનમાં રાખીને કે વર્તનને રજૂઆતો દ્વારા અને તેના પર આધારિત છે. હકીકતવાદીઓ માટે આ માળખું માનસિક ફેકલ્ટીઝ દ્વારા બનાવવામાં આવશે, પિગેટ માટે તે જ્ઞાનાત્મક માળખાં હશે (યોજના, જ્ઞાનાત્મક વિસંગતતા, સંતુલન, અસંતુલન...). જો કે, વાયગોત્સ્કી માટે બંધારણ ભાષા અને સામાજિક સંદર્ભ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવશે.

1948 માં, લેખકોની શ્રેણી, તેમની વચ્ચે, સિમોન અને લેશલીએ એક પરિસંવાદમાં સૂચવ્યું કે વર્તનવાદી સિદ્ધાંતો સાથેનું જોડાણ માનવ વર્તનના વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસની અશક્યતાને સૂચિત કરે છે. વર્તણૂકોને વ્યવસ્થિત અને આયોજન કરવાની હોય છે, તે વિષયની બહારથી આવી શકતી નથી, પરંતુ વિષયની અંદરથી આવે છે. આ બિંદુએ તે ક્ષણ છે જ્યારે જ્ઞાનાત્મક પ્રવાહો અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ ઉભરી આવે છે, ઉપરોક્ત તમામને પ્રશ્નમાં મૂકે છે.

હિક્સનમાં, 1948 માં, કિનર, લાસ્લે અને સિમોન દલીલ કરે છે કે વર્તનવાદી વર્તમાન પાસે માનવ વર્તનને સમજાવવા માટે પૂરતો વૈજ્ઞાનિક આધાર નથી અને આ વર્તનનું આયોજન કરવું જોઈએ, જે બહારથી નહીં પરંતુ વિષયની અંદરથી આવવું જોઈએ. આનાથી કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના ઉદભવનો માર્ગ મળ્યો. માહિતી પ્રક્રિયા સિદ્ધાંતો નેટવર્કની શ્રેણીની રચનાનો સંદર્ભ આપે છે.

માહિતી પ્રક્રિયા સિદ્ધાંતોની પૃષ્ઠભૂમિ.

બે મોટા જૂથો: યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અને ગ્રેટ બ્રિટનના પરિણામે મુખ્યત્વે 1920 અને 1960 ની વચ્ચે માહિતી પ્રક્રિયાનું મનોવિજ્ઞાન આકાર લેવાનું શરૂ થયું. તે લાંબો સમયગાળો છે જે બીજા વિશ્વ યુદ્ધના પગલે સૈનિકોની તપાસ દ્વારા પ્રેરિત છે. શરૂઆતમાં સંશોધન પ્રયોગશાળામાં હાથ ધરવામાં આવે છે અને પછી તેને કાર્ય કેન્દ્રોમાં સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવે છે. 1920 અને 1960 ની વચ્ચે ગ્રેટ બ્રિટન અને યુ.એસ.ના મુખ્ય પૂર્વજો છે, ખાસ કરીને તે સંશોધન પ્રયોગશાળાઓમાં થાય છે.

ગ્રેટ બ્રિટનમાં તપાસ:

ગ્રેટ બ્રિટનમાં તમને મળશે બાર્ટલેટ સાથે કેમ્બ્રિજ સાયકોલોજી લેબ, સંશોધક તરીકે, તેમણે વાસ્તવિક પરિસ્થિતિઓનું વિશ્લેષણ અને યોજનાના મહત્વને એક તત્વ તરીકે વિકસાવ્યું જે આપણને આપેલ પરિસ્થિતિમાં વ્યક્તિના વર્તનને સમજવાની મંજૂરી આપે છે. આ યોજનાને મેમરી ટ્રેસ ગણવામાં આવે છે જે ભૂતકાળની સંવેદનાઓને એકત્રિત કરે છે. મગજ સુધી પહોંચતી દરેક નવી સંવેદના પાછલી પેટર્નને સુધારે છે. તે એક જ્ઞાનાત્મક પાત્ર ધરાવે છે, કારણ કે યોજનાઓ અમૂર્ત જ્ઞાનાત્મક રચનાઓ છે જે પર્યાવરણ સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાંથી ગોઠવવામાં આવી છે. તેથી, યોજનાનો ઉદ્દેશ્ય માહિતીને ગોઠવવાનો અને તેના માટે નવું માળખું ગોઠવવાનો છે. આને પાછળથી પિગેટ દ્વારા "એસિમિલેશન" કહેવામાં આવશે.

તે વાસ્તવિક પરિસ્થિતિઓ દ્વારા માનવ વર્તણૂકનો અભ્યાસ કરે છે, અને આ માટે તેણે સ્કીમાની વિભાવનાને માનવ વર્તનને સમજાવે છે, મેમરીમાં એક ટ્રેસ કે જે ભૂતકાળની સંવેદનાઓને એકત્રિત કરે છે, એવી રીતે કે દરેક સંવેદના જે મગજ સુધી પહોંચે છે તે સ્કીમાને સંશોધિત કરે છે. બાર્ટલેટ યોજનાને એક જ્ઞાનાત્મક પાત્ર આપે છે, એવી રીતે કે યોજનાઓ અમૂર્ત પ્રકૃતિની જ્ઞાનાત્મક રચનાઓ છે જે વિષય પર્યાવરણ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે તે હદે ગોઠવેલ છે. યોજનાનો ઉદ્દેશ્ય માહિતીનું આયોજન કરવાનો છે.

ક્રેક (બાર્ટલેટના શિષ્ય) સાથે એપ્લાઇડ સાયકોલોજી માટે સંશોધન કેન્દ્ર: બાર્ટલેટનું અગાઉનું કાર્ય બીજા વિશ્વયુદ્ધની માંગને અનુસરે છે. ક્રેકે, 40 ના દાયકામાં મનોવિજ્ઞાન એકમની શરૂઆત કરી હતી. તે કાર્યને અમલમાં મૂકતી વખતે ઠંડી અને ગરમીની અસરોની તપાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જ્યારે તે વિવિધ સ્રોતોમાંથી અને પ્રતિક્રિયા સમયે દેખાય છે ત્યારે માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. વિશ્લેષણના પાસાઓ નીચે મુજબ છે:

  • રડાર સ્ક્રીન પર સબમરીન શોધવામાં મુશ્કેલીનો સામનો કરવો પડે છે તે સર્વેલન્સ કાર્યો.
  • કાર્યની મુશ્કેલી પર ઠંડી અને ગરમીની અસરોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે.
  • વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી માહિતી પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા.
  • ચોક્કસ ઉત્તેજના માટે પ્રતિક્રિયા સમયનો અભ્યાસ.
  • એક જ સમયે વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા.

ક્રેકની લેબોરેટરીમાં બદલી BROADBENT હતી, જે ક્રેકના શિષ્ય હતા. બ્રોડબેન્ટ "પરસેપ્શન એન્ડ કોમ્યુનિકેશન" નામની એક કૃતિ પ્રકાશિત કરે છે, જેમાં તે માહિતીની પ્રક્રિયાનું સંકલન કરે છે. તે જ્ઞાનાત્મક સિદ્ધાંતોના પરિપ્રેક્ષ્યમાં માહિતી પ્રક્રિયા પર તે ક્ષણ સુધી હાથ ધરવામાં આવેલા સંશોધન અને અભ્યાસોનું સંકલન છે.

બ્રોડબેંટ એ સ્થાપિત કરનાર પ્રથમ વ્યક્તિ છે કે નર્વસ સિસ્ટમને એક નેટવર્ક તરીકે સમજવું જોઈએ જેના દ્વારા માહિતી વહે છે, જે સંગ્રહિત થાય છે અને નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપે છે. આ SN પ્રથમ ફ્લોચાર્ટ માટે પાયો નાખે છે. આ રીતે આપણે નોડ્યુલ્સ, મેમરી સ્ટોર્સ, કોડિંગ, રિકવરી વિશે વાત કરવાનું શરૂ કરીએ છીએ ...

યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં તપાસ:

અમે તેને મળીએ છીએ સ્ટીવન્સ હાર્વર્ડ યુનિવર્સિટી સાયકોકોસ્ટિક્સ લેબોરેટરી, જેમાં કાર્યના અમલીકરણ પર અવાજની અસર પર કેન્દ્રિત સંશોધન હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું.

બીજી તરફ, યુ.એસ.માં છે પ્રતિક્રિયા મનોવિજ્ઞાન પ્રયોગશાળાના હાથ દ્વારા ફીટશ, જે વર્તન રૂપરેખાઓ માટે કાર્યો ડિઝાઇન કરવા માટે સમર્પિત છે "ચોક્કસ કાર્યો માટે કઈ વર્તણૂકો અસરકારક છે", આ માટે તેઓ જગ્યા અને ચળવળની ધારણાને કાર્ય કરે છે.

અમે પણ શોધીએ છીએ એર ફોર્સ સાયકોલોજી અથવા એવિએશન સાયકોલોજી લેબોરેટરી કોન ફિટ્સ. તેમાં, અવકાશ અને ચળવળની ધારણાના સંબંધમાં અસરકારક રીતે કાર્ય કરવા માટે વિવિધ વર્તન પેટર્નની તપાસ અને વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. એક્ઝિક્યુટ કરવામાં આવતા દરેક કાર્યો માટે સૌથી વધુ અનુકૂલનશીલ પ્રતિભાવ પેટર્નનો અભ્યાસ કરવાનો હવાલો ફિટ્સ પાસે છે.

શૈક્ષણિક મનોવિજ્ઞાનના પ્રભાવો:

50 ના દાયકાના અંતમાં, અગાઉના સંશોધનના પરિણામે, શૈક્ષણિક મનોવિજ્ઞાનને મહત્વપૂર્ણ પ્રભાવ પ્રાપ્ત થયો છે. આ તમામ પ્રયોગશાળાઓનું કાર્ય 3 પ્રવાહોના પ્રભાવને દર્શાવે છે:

  1. કમ્પ્યુટર્સ: તત્વો કે જે આપણને માનવ મગજની જેમ ઘણી બધી માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવા અને ઘણા કાર્યો કરવા દે છે. આમ કમ્પ્યુટર અને માનવનું ઉત્તમ રૂપક ઊભું થાય છે.

પરિણામે ભાવનાત્મક બુદ્ધિના વર્ષો છે. કમ્પ્યુટરને એવા તત્વો તરીકે સમજવામાં આવે છે જે ઘણી ક્રિયાઓ કરવા દે છે. આ ખ્યાલ વ્યક્તિને સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવે છે અને ઘણા કાર્યક્રમોના અભ્યાસ માટે સંકેત આપે છે જેથી વિષય ઘણી બધી માહિતીની પ્રક્રિયા કરી શકે અને સમસ્યાઓ હલ કરી શકે. કમ્પ્યુટર રૂપકના વિકાસમાં સિમોન અને નેવેલની હાજરી. આ કૃત્રિમ બુદ્ધિ માને છે કે શિક્ષણ એ પર્યાવરણ, જ્ઞાન અને અગાઉના અનુભવ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું પરિણામ છે. જ્ઞાનને માનસિક જોડાણ તરીકે સમજવું જેને સ્કીમા કહેવાય છે, ઉત્તેજના-પ્રતિભાવ સંગઠનો તરીકે નહીં. તેથી, શિક્ષણ એ વિષયની વિવિધ આંતરિક યોજનાઓનું સંપાદન હશે.

તેઓ ઘણા કાર્યો કરવા સક્ષમ છે જે અગાઉ પુરુષો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવ્યા હતા. મન-કમ્પ્યુટર રૂપકનો વિચાર ઘણી તપાસ તરફ દોરી જાય છે જેમાં માનવ સિમ્યુલેટરની શોધ કરવામાં આવે છે. તે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના સમગ્ર વિકાસને માનવામાં આવે છે જેમાં તે સમયે મહત્તમ ઘાતક ટ્યુરિંગ છે. AI માને છે કે શિક્ષણ એ ત્રણ ચલોનું પરિણામ છે: પર્યાવરણ સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા, અગાઉના અનુભવો અને જ્ઞાન (માનસિક બંધારણો વચ્ચેના જોડાણો દ્વારા રચાયેલ).

આ પ્રવાહમાંથી શીખવા માટે નવી યોજનાઓ પ્રાપ્ત કરવી શામેલ છે. સ્કીમા અને શીખવાની વિભાવના જ્ઞાનાત્મક મનોવિજ્ઞાનની જોગવાઈ બનાવે છે.

  1. ભાષાકીય વિકાસ à દ્વારા પ્રભાવિત છે ચોમ્સ્કી ભાષા સાથે સંબંધિત તેમના અભ્યાસ સાથે. ભાષા ઉપકરણ ખ્યાલ, જે કહે છે કે અમે માહિતીને સમજવા, પ્રક્રિયા કરવા, એન્કોડિંગ કરવા અને માહિતી પરત કરવામાં સક્ષમ છીએ. ચોમ્સ્કી મનોભાષાશાસ્ત્રનો અભ્યાસ કરે છે અને અમને સ્કીમાની જન્મજાત રચના અને પર્યાવરણ દ્વારા રચાયેલી બીજી રચના વિશે જણાવે છે. ભાષાકીય પ્રક્રિયાઓ અને ભાષા સંપાદન યોજનાઓ પર અભ્યાસો બનાવવામાં આવે છે. તે સંરચનાઓનું પૃથ્થકરણ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે જેનો ઉપયોગ વિષય બોલવા અને શીખવા માટે કરે છે.
  1. જ્ઞાનાત્મક માળખાંનો પિગેટનો સિદ્ધાંત: સ્કીમા રચના ના અભ્યાસ પિગેટ આંતરિક પ્રક્રિયાઓની રચનાઓનું પૃથ્થકરણ કરવું જે માનવ વર્તનની ઉત્ક્રાંતિને આધીન બનાવે છે, એસિમિલેશનની વિભાવનાઓને સમાવિષ્ટ કરે છે, યોજનાઓની ગોઠવણી કરે છે ... તે વિષયોની વિવિધ સ્થિતિઓની વાત કરે છે, વિષય અંદરથી યોજનાઓ મેળવે છે. વિષયની કેટલીક યોજનાઓ (સંરચના) છે જે તેને પર્યાવરણ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે, જ્યારે જ્ઞાનાત્મક વિસંવાદિતા અસંતુલનનું કારણ બને છે. વિષય માહિતીનું પુનર્ગઠન કરે છે, નવી પેટર્ન બનાવે છે અને સંતુલન પર પાછા ફરે છે. વિષયને અસંતુલિત કરતી માહિતી આવે ત્યાં સુધી સિસ્ટમ કામ કરે છે. પિગેટ એ શૈક્ષણિક મનોવિજ્ઞાનમાં યોગદાન આપતું નથી, પરંતુ તે જ્ઞાનાત્મક માળખા દ્વારા વિકાસને સમજાવવા માંગે છે તે રીતે આંશિક રીતે કરે છે. વિશે વાત કરો જ્ઞાનાત્મક વિસંવાદિતા (એસિમિલેશન અને આવાસ).

શૈક્ષણિક મનોવિજ્ઞાનના ક્ષેત્રમાં પ્રાપ્ત થયેલા પ્રભાવોના પરિણામે, બહુવિધ પ્રકાશનો ઉત્પન્ન થાય છે, જેમાં BRUNER અને AUSTIN અલગ પડે છે, જેઓ બચાવ કરે છે કે જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ શીખવાની વ્યૂહરચનાઓમાં સામેલ છે. તેઓ જ વ્યૂહરચનાઓને જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયા તરીકે રજૂ કરે છે. બદલામાં, MILLER (મેજિક નંબર 7 + -2, અમર્યાદિત મેમરી) BALLAGHER અને PRIBRAN સાથે મળીને માન્યું કે દરેક વ્યક્તિ એક માહિતી પ્રોસેસર છે જે એન્કોડ કરે છે, સ્ટોર કરે છે અને પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે.

1956 ની આસપાસ, માહિતી પ્રક્રિયાના સિદ્ધાંતો બહાર આવવા લાગ્યા. કેટલાક અભ્યાસો સંશોધન પદ્ધતિ તરીકે મેમરી અને કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન પર આધારિત છે.

આ બધું ઘણી વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધિઓ તરફ દોરી જાય છે. 1958 ની તરફ આપણે આપણી જાતને જ્ઞાનાત્મક પ્રવાહની ટોચ પર શોધીએ છીએ, માહિતી પ્રક્રિયાનો પ્રવાહ જેમાં માનવ વર્તણૂકની સમજૂતી તેની સંપૂર્ણતામાં મેમરીના અભ્યાસમાંથી પસાર થાય છે.

સિગલર અનુસાર થિયરીઓની પ્રક્રિયા કરતી માહિતીની લાક્ષણિકતાઓ:

સિગલરના મતે, અમે કહીએ છીએ કે માહિતી પ્રક્રિયાના સમયની ત્રણ લાક્ષણિકતાઓ છે. સિગલર માહિતી પ્રક્રિયા અભિગમને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે ત્રણ લાક્ષણિકતાઓ સ્થાપિત કરે છે (વિચારસરણી, પરિવર્તનની પદ્ધતિઓ y સ્વ-સુધારણા):

વિચાર્યું: તે ખ્યાલો રચવા, તર્ક, વિવેચનાત્મક રીતે વિચારવા અને સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે મેમરીમાંથી માહિતીને હેરફેર અને રૂપાંતરિત કરવાના સંદર્ભમાં વિચારવાની વાત કરે છે. તે માને છે કે વિચારસરણી ખૂબ જ લવચીક છે કારણ કે તે ફેરફારોને અનુકૂલન અને સંતુલિત થવા દે છે. તે ઘોષણાત્મક મેમરી જેવું જ છે જે આપણે પછી જોઈશું. મેમરીમાં માહિતીની હેરફેર અને રૂપાંતરણના સંદર્ભમાં, વિભાવનાઓ રચવા, કારણ અથવા સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે. આ વિચારસરણી વિષયોને અનુકૂલન અને ફેરફારોને સમાયોજિત કરવાની મંજૂરી આપે છે; આ ફેરફારો થાય છે કારણ કે વિષય પર્યાવરણ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. વિચારની મહત્તમ મર્યાદા એ ઝડપ છે કે વિષય માહિતી પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે.

પરિવર્તનની પદ્ધતિઓ: તે માહિતીની પ્રક્રિયામાં પરિવર્તનની 4 પદ્ધતિઓ સ્થાપિત કરે છે:

  1. કોડિંગ. પ્રક્રિયા કે જેના દ્વારા માહિતી મેમરીમાં સમાવિષ્ટ થાય છે. આ કોડિફિકેશન અને માહિતીની પસંદગીની વ્યૂહરચનાઓની પસંદગી અને પરિવર્તનની વાત કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે પ્રક્રિયાનો સંદર્ભ આપે છે જે માહિતીને મેમરીમાં સમાવિષ્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
  2. ઓટોમેશન. ઉંમર દ્વારા અથવા અનુભવ દ્વારા, ઓછા અથવા કોઈ પ્રયત્નો વિના માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા તરીકે સમજાય છે. તેઓ ઓછા અથવા કોઈ પ્રયત્નો વિના માહિતી પર પ્રક્રિયા કરવાની કુશળતા છે. તે વિષયની ઉંમર અથવા અનુભવ સાથે ક્રમશઃ પ્રાપ્ત થાય છે.
  3. વ્યૂહરચનાઓની પસંદગી. મિકેનિઝમ્સ અથવા ક્ષમતાઓ કે જે માહિતી મેળવે છે, પસંદ કરે છે, ભેદભાવ રાખે છે અને સંગ્રહિત કરે છે (તે મેમરી પ્રક્રિયાઓ છે). તે મિકેનિઝમ્સ અથવા પ્રક્રિયાઓ છે જેના દ્વારા વિષયો જાણે છે કે તેઓ ચોક્કસ માહિતી પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે.
  4. ટ્રાન્સફર અન્ય સમાન પરિસ્થિતિમાં સંદર્ભમાં હું જે શીખ્યો છું તેનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા.

આ વર્તમાનમાં (જ્ઞાનવાદ) આપણે શીખવાની નહીં પણ પ્રક્રિયાની વાત કરીએ છીએ. તે વર્તનવાદ છે જે શીખવાની વાત કરે છે.

  • સ્વ-સુધારો: તે જ્ઞાન અને વ્યૂહરચના છે જે હું જે વાતાવરણ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરું છું તે અનુસાર હું સંશોધિત કરું છું અથવા તેને ફરીથી ગોઠવું છું. ઉદાહરણ તરીકે: મોટરસાઇકલ ચલાવવાનું શીખવા માટે કાર ચલાવવાના અનુભવને સમાયોજિત કરવું. અહીં મેટોકોગ્નિટિવ વ્યૂહરચનાનો ખ્યાલ પહેલેથી જ સામેલ છે. આ ખ્યાલ મેટાકોગ્નિટિવ વ્યૂહરચના સાથે સંકળાયેલ છે: આયોજન, સ્વ-નિયમન, નિયંત્રણ y મૂલ્યાંકન. બાળકોમાં સંદર્ભ મૂળભૂત ભૂમિકા ભજવે છે અને તેઓએ સંકલન કેવી રીતે કરવું તે જાણવું જોઈએ: જ્ઞાન, વ્યૂહરચના અને પર્યાવરણ અથવા મેટાકોગ્નિટિવ વ્યૂહરચના દ્વારા સંદર્ભ, કારણ કે:
  1. તેઓ યોજના બનાવે છે: બાળક કલ્પનાત્મક નકશો કેવી રીતે બનાવવો તે ધ્યાનમાં લે છે.
  2. સ્વ-નિયંત્રણ: હું તે બરાબર કરી રહ્યો છું, ખોટું ...
  3. મૂલ્યાંકન: શું કાર્યનું પરિણામ સારું આવ્યું છે?

 

2. માહિતી પ્રક્રિયાના સિદ્ધાંતો.

માહિતી પ્રક્રિયાના સિદ્ધાંતોનો પરિચય:

અમે બીજા રૂપકમાં છીએ: જ્ઞાન પ્રાપ્તિ તરીકે શીખવું, જ્યાં ચલ O પ્રથમ વખત દેખાય છે. માહિતી પ્રક્રિયાના સિદ્ધાંતોનો ઉદભવ વર્તનવાદ દ્વારા બચાવેલા વિચારોની અછતના પરિણામે છે.

જ્યારે વર્તનવાદ અનિવાર્યપણે ઉત્તેજનાના વિશ્લેષણ અને તેમના પ્રતિભાવોના આધારે સિદ્ધાંતો દ્વારા શીખવાના અભ્યાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, ત્યારે જ્ઞાનાત્મક સિદ્ધાંતો આંતરિક માનસિક પ્રક્રિયાઓ (સજીવ) પર આધારિત છે. ઇન્ફોર્મેશન પ્રોસેસર તરીકે મનુષ્યની કલ્પના માનવ મન અને કમ્પ્યુટરની કામગીરી વચ્ચેની સામ્યતા પર આધારિત છે. આ કમ્પ્યુટરને એ તરીકે અપનાવવામાં આવ્યું છે રૂપક માનવ જ્ઞાનાત્મક કાર્ય.

માહિતી પ્રક્રિયા બધા ઉપર પેદા કરી છે મેમરી સિદ્ધાંતો. ઇન્ફોર્મેશન પ્રોસેસિંગ થિયરીઓ લોકો પર્યાવરણમાં થતી ઘટનાઓ પર જે રીતે ધ્યાન આપે છે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, તેઓએ જે માહિતી શીખવી જોઈએ તેને એન્કોડ કરવી જોઈએ અને તેમની પાસે પહેલાથી જ છે તે જ્ઞાન સાથે સંબંધિત છે, નવી માહિતીને મેમરીમાં સંગ્રહિત કરો અને જ્યારે તમને તેની જરૂર હોય ત્યારે તેને પુનઃપ્રાપ્ત કરો.

મેમરી એ એવી ક્ષમતા છે કે જે મનુષ્યને માહિતીને રેકોર્ડ કરવાની, જાળવી રાખવાની અને પુનઃપ્રાપ્ત કરવાની હોય છે. આ માટે તે નીચેની પ્રક્રિયાઓ કરે છે:

  • કોડિંગ (માહિતીની નોંધણી).
  • સંગ્રહ (માહિતી સાચવો).
  • પુનઃપ્રાપ્તિ (જ્યારે અમે તેનો ઉપયોગ કરવા માંગીએ છીએ ત્યારે માહિતી શોધો).

આ ત્રણ પ્રક્રિયાઓ થાય તો જ આપણે યાદ રાખી શકીશું.

માહિતી પ્રક્રિયા શરૂ થાય છે જ્યારે a ઉત્તેજના (દ્રશ્ય, શ્રાવ્ય) એક અથવા વધુ ઇન્દ્રિયોને પ્રભાવિત કરે છે (શ્રવણ, સ્પર્શ, દૃષ્ટિ). આ સંવેદનાત્મક મેમરી ઉત્તેજના મેળવે છે અને તેને એક ક્ષણ માટે પકડી રાખે છે (સંવેદનાત્મક રજિસ્ટર à 1 થી 4 સેકન્ડ).

સેન્સરી મેમરી પાસે માહિતીને સખત રીતે જરૂરી સમય માટે જાળવવાનું કાર્ય છે. પસંદગીપૂર્વક સેવા આપે છે  e ઓળખાયેલ વધુ પ્રક્રિયા માટે.

સામગ્રી સંપૂર્ણપણે અવ્યવસ્થિત છે, જેમ કે આપણી આસપાસના વિશ્વની વસ્તુઓ અને ઘટનાઓની નકલ. આપણું મન તમામ ઇનપુટ માહિતી પર સંગઠન અને અર્થઘટન લાદવાનું વલણ ધરાવે છે. આ તે છે જ્યાં બે પ્રક્રિયાઓ થાય છે:

  • ખ્યાલ: પેટર્નની ઓળખ. તે જાણીતી માહિતી સાથે ઇનપુટની તુલના કરીને ઉત્તેજનાને અર્થ આપવાની પ્રક્રિયા છે.
  • ધ્યાન: ઘણા સંભવિત ડેટામાંથી કેટલાકને પસંદ કરવાની પ્રક્રિયા.
બ્રોડબેન્ટ ફિલ્ટર મોડલ (1958)

માં માહિતી પ્રાપ્ત થઈ છે સંવેદનાત્મક મેમરી વિવિધ ચેનલો દ્વારા. ધ્યાનનો સમયગાળો મર્યાદિત છે, એક સમયે થોડી ઉત્તેજનાઓ પર ભાગ્યે જ હાજરી આપે છે.

ગ્રહણશીલ સિસ્ટમ પ્રક્રિયા કરવા માટે ચેનલોમાંથી એક પસંદ કરવામાં આવે છે. બાકીની ચેનલો નિષ્ક્રિય થઈ ગઈ છે. પસંદગીનો આધાર સમજશક્તિ હશે (ધ્યાન ઉત્તેજનાના અર્થ પર આધારિત છે). અમે ખરેખર અન્ય ચેનલોમાંથી કેટલીક માહિતી પ્રાપ્ત કરવાનું ચાલુ રાખીએ છીએ. ફિલ્ટર વાસ્તવમાં એટેન્યુએટર હશે જે અડ્યા વિનાની ચેનલોને ઘટાડે છે. લાંબા ગાળાની મેમરીના એક ભાગને સક્રિય કરવા માટે તમામ ઇનપુટ્સ પર્યાપ્ત રીતે હાજરી આપે છે. પછી સંદર્ભના આધારે એન્ટ્રી પસંદ કરવામાં આવે છે. પરિબળો નીચે મુજબ છે.

  • માહિતી સ્ત્રોતોની સંખ્યા.
  • સ્ત્રોતોની સમાનતા.
  • સ્ત્રોતોની જટિલતા.

અણધાર્યા ફોન્ટ્સ આપણું ધ્યાન ખેંચે છે. ઉચ્ચ અનુમાનિત સ્ત્રોતો આપણું ધ્યાન આકર્ષિત કરતા નથી, કારણ કે સતત ઉત્તેજના માટે ધીમે ધીમે ટેવ પડે છે.

ધ્યાનની વિકૃતિઓ ધરાવતા લોકો અસરકારક રીતે અપ્રસ્તુત ઉત્તેજનાને કાઢી શકતા નથી, આમ તેમની પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ ઓવરલોડ થાય છે અને સ્પર્ધાત્મક ઇનપુટ્સ વચ્ચે મુખ્ય કાર્ય ખોવાઈ જાય છે.

ધ્યાનની મોટર કુશળતાની ડિગ્રી:

  1. સ્વાયત્ત પ્રક્રિયાઓ: તેમને વધુ ધ્યાન આપવાની જરૂર નથી અને અન્ય પ્રક્રિયાઓ સાથે સમાંતર ચાલી શકે છે.
  2. નિયંત્રિત પ્રક્રિયાઓ: તેમને શ્રેણીમાં ચલાવવામાં આવશ્યક છે કારણ કે તેમને ખૂબ ધ્યાન આપવાની જરૂર છે.
    1. જેમ જેમ નિયંત્રિત કાર્ય રીઢો બની જાય છે, તેમ તે આખરે સ્વચાલિત બની જાય છે.
    2. ઇનપુટ સમજવા માટે, તેને સેન્સરી રજિસ્ટરમાં રાખવું જોઈએ અને લોંગ ટર્મ મેમરીમાં જ્ઞાન સાથે તેની સરખામણી કરવી જોઈએ.
    3. ધારણા માહિતીની ઉદ્દેશ્ય (ભૌતિક) લાક્ષણિકતાઓ અને વિષયના અગાઉના અનુભવો પર આધારિત છે.

પેટર્ન ઓળખ બે રીતે આગળ વધે છે:

  1. ડાઉન-અપ પ્રોસેસિંગ à લક્ષણોનું વિશ્લેષણ કરો અને ઉત્તેજનાને ઓળખવા માટે અર્થપૂર્ણ રજૂઆત બનાવે છે.
  2. અપ-ડાઉન પ્રોસેસિંગ à અપેક્ષાઓ રચાય છે સંદર્ભ પર આધારિત દ્રષ્ટિ વિશે. હકીકતો અપેક્ષિત છે અને તે મુજબ માનવામાં આવે છે.
    1. અપેક્ષાઓ ધારણાને પ્રભાવિત કરે છે. આપણે અપેક્ષિતને નહીં પણ અપેક્ષિતને સમજીએ છીએ.
    2. અનુભૂતિના બે સિદ્ધાંતો:
      1. સંવેદનાત્મક વલણ: આપણે જોઈએ છીએ કે આપણે શું અપેક્ષા રાખીએ છીએ અથવા જોવા માંગીએ છીએ.
      2. સંવેદનાત્મક સ્થિરતા: પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ બદલાય તો પણ અમે ઉત્તેજનાની લાક્ષણિકતાઓને સ્થિર રાખીએ છીએ.

માહિતી ઓપરેશનલ મેમરી (શોર્ટ-ટર્મ અથવા વર્કિંગ) પર ટ્રાન્સફર કરવામાં આવે છે, જે ચેતવણીની સ્થિતિને અનુરૂપ હોય છે, અથવા તે ક્ષણે કોઈને શું ખબર હોય છે. આ મેમરીમાં એકમ જાળવી રાખવા માટે તમારે આવશ્યક છે સમીક્ષા, અન્યથા માહિતી ઝડપથી ખોવાઈ જાય છે (આશરે 15-25 સેકન્ડ).

જ્યારે માહિતી ઓપરેટિવ મેમરીમાં હોય છે, ત્યારે નવી માહિતીને એકીકૃત કરવા માટે લાંબા ગાળાની મેમરી, કાયમી મેમરી સાથે સંબંધિત જ્ઞાન સક્રિય થાય છે અને ઑપરેટિવ મેમરીમાં મૂકવામાં આવે છે. તેથી, કાર્યકારી મેમરીમાં MLP માંથી નવી અને પુનઃપ્રાપ્ત માહિતી શામેલ છે.

કાર્યકારી મેમરીની ક્ષમતા મર્યાદિત છે, આ મિલર મેજિક નંબર 7 (+/- 2) છે.

બફર મોડલ

જ્યાં સુધી જગ્યા બાકી ન રહે ત્યાં સુધી સ્લોટ ભરીને માહિતીની પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. વધુ જગ્યા મેળવવા માટે, માહિતીને ભૂલી જવું, એન્કોડ કરવું અથવા ફરીથી કોડ કરવું આવશ્યક છે. આ રીકોડિંગ પ્રક્રિયા તે કાર્યકારી મેમરીમાં ઓછી જગ્યા લે તે રીતે માહિતીના ટુકડાને સંયોજિત કરે છે.

ત્યાં છે બે પ્રકારની સમીક્ષા:

  1. જાળવણી સમીક્ષા à તે માહિતીને OM માં લાંબા સમય સુધી રાખવા માટે મર્યાદિત છે જેથી તેના પર કાર્યવાહી કરી શકાય (દા.ત., ટેલિફોન નંબરનું પુનરાવર્તન).
  2. વિસ્તૃત સમીક્ષા à માહિતીને લાંબા ગાળાની મેમરીમાં સ્થાનાંતરિત કરો. અન્ય ખ્યાલો સાથે સંબંધો સ્થાપિત કરો જે પહેલેથી જ MLP માં છે અને તે ખ્યાલો સાથે નવા જોડાણો વિકસાવો.

કોડિંગમાં માહિતીને અર્થપૂર્ણ સંદર્ભમાં મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જે તેના અનુગામી પુનઃપ્રાપ્તિને મંજૂરી આપે છે.

ઓપરેટિંગ મેમરી:

વર્કિંગ મેમરીમાં ત્રણ ઘટકો છે (ગેધરકોલ, 1993): કેન્દ્રીય કાર્યકારી, આર્ટિક્યુલેટરી લિંક અને વિઝ્યુઓસ્પેશિયલ એજન્ડા.

  1. સેન્ટ્રલ એક્ઝિક્યુટિવ à કાર્યકારી મેમરી દ્વારા માહિતીના પ્રવાહને નિયંત્રિત કરે છે અને MLP ને માહિતીના સંગ્રહ અને પુનઃપ્રાપ્તિનું નિર્દેશન કરે છે.
  2. આર્ટિક્યુલેટરી ટાઇ à સામગ્રીને ટૂંકા મૌખિક કોડમાં સંગ્રહિત કરે છે (વાંચન પ્રક્રિયામાં તે મહત્વપૂર્ણ છે).
  3. વિસો-અવકાશી એજન્ડા à વિઝ્યુઅલ ઈમેજીસ તરીકે એન્કોડ કરેલી સામગ્રી સહિત વિઝ્યુઅલ અને અવકાશી માહિતીની પ્રક્રિયા અને સંગ્રહ કરે છે.

કાર્યકારી મેમરીના કાર્યો નીચે મુજબ છે:

  • અમે MLP માં જે સંગ્રહ કર્યો છે તેની સાથે અમને મળેલી માહિતીની તુલના કરો.
  • અમે MLP માં સંગ્રહિત કરેલ જ્ઞાનના સંગઠિત જૂથ સાથે શીખવા માટેની સામગ્રીને જોડો અથવા સંકલિત કરો.
  • MOમાં તેની જાળવણી માટેની માહિતીની સમીક્ષા અથવા MLPમાં ટ્રાન્સફર કરવા માટે તેના વિસ્તરણ.
  • પ્રતિભાવ જનરેટ કરો.

માહિતી પ્રક્રિયાના વિશિષ્ટ સિદ્ધાંતો:

એન્ડરસનની પ્રક્રિયાના અનુકૂલનશીલ નિયંત્રણના નિયમો:

તે વિચાર અથવા સક્રિયકરણ સિદ્ધાંતનો અનુકૂલનશીલ નિયંત્રણ સિદ્ધાંત છે જે બીજા રૂપકમાં રચાયેલ છે. વિચાર એ છે કે ઉચ્ચ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ (મેમરી, ભાષા ...) એ એક જ સિસ્ટમના વિવિધ અભિવ્યક્તિઓ છે. આ સિસ્ટમ બનેલી છે ત્રણ યાદો એકબીજા સાથે સંબંધિત: ઘોષણાત્મક મેમરી, પ્રક્રિયાગત મેમરી અને ઓપરેશનલ અથવા વર્કિંગ મેમરી.

કેન્દ્રીય વિચાર એ છે કે તમામ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ (મેમરી, ભાષા, સમસ્યાનું નિરાકરણ, ઇન્ડક્શન અને કપાત ...) એ એક જ સિસ્ટમના જુદા જુદા અભિવ્યક્તિઓ છે, 3 સ્મૃતિઓથી બનેલી સિસ્ટમ: એક ઘોષણાત્મક, પ્રક્રિયાત્મક અથવા પ્રક્રિયાત્મક અને બીજી કાર્યકારી મેમરી અથવા ટુંકી મુદત નું.

  1. ઘોષણાત્મક મેમરી:

(તે વિશ્વ કેવી રીતે સંગઠિત છે અને તેમાં શું થાય છે તે વિશેની માહિતી પ્રદાન કરે છે. ઘોષણાત્મક મેમરી આપણને જણાવે છે કે વિશ્વની માહિતી કેવી રીતે ગોઠવવામાં આવે છે અને તેમાં શું થાય છે. એન્ડરસન ત્રણ પ્રકારની મેમરી વચ્ચે તફાવત કરે છે). ઘોષણાત્મક મેમરી તે વિશ્વ કેવી રીતે છે અને તે કેવી રીતે ગોઠવવું જોઈએ તે વિશેની માહિતી પ્રદાન કરે છે, તે જ્ઞાનનો સંદર્ભ આપે છે, કંઈક શું છે, વિશ્વના જ્ઞાન માટે અને ત્રણ પ્રકારની ઘોષણાત્મક મેમરીને અલગ પાડે છે:

  • સમય સાંકળો
  • છબીઓ
  • દરખાસ્તો

તે સાથે એક મેમરી છે સ્થિર પાત્ર, પ્રક્રિયાગત કરતાં સક્રિય થવામાં ધીમી અને પ્રક્રિયાગત અથવા પ્રક્રિયાગત કરતાં વધુ સભાન સ્તરે થાય છે, યાદ અથવા ઓળખના કાર્યો દ્વારા, તે મેમરી છે જે પ્રક્રિયા હાથ ધરવા માટે માહિતી પ્રદાન કરે છે. તેને માપતા કાર્યોમાં, પરીક્ષણોનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે ઓળખ અથવા યાદ. જ્યારે સંબંધિત માહિતી MCPમાં દેખાય ત્યારે સક્રિય થવા માટે આ મેમરીને MLPમાં રાખવામાં આવે છે, અને તેને પ્રોપોઝિશનલ નેટવર્ક્સ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે, તે મારફતે સક્રિય થાય છે. પ્રપોઝલ નેટવર્ક્સ, જેને Broadbent કહે છે ફ્લો ચાર્ટ. તેઓ દરેક વિષયના જ્ઞાનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને જૂના જ્ઞાનને નવા સાથે જોડવાનો પ્રયાસ કરે છે, માહિતી નેટવર્કને વિસ્તૃત કરે છે. એટલે કે, તે લાંબા ગાળાની મેમરીમાં સક્રિય રહે છે જેથી સંબંધિત હોય તેવી માહિતી હોય ત્યારે ટૂંકા ગાળાની મેમરી તેને પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકે. આ માહિતી પ્રોપોઝિશનલ નેટવર્ક્સ અથવા ફ્લો નેટવર્ક્સ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે (બ્રૉડબેન્ટ મુજબ) અને આ વિચાર શીખ્યા પછી ઓસુબેલના નોંધપાત્ર પર આધારિત છે અને આમ નેટવર્ક્સનું વિસ્તરણ થાય છે (નેટવર્કનો ઉદ્દેશ નોડ્સને વધારવાનો છે).

  1. પ્રક્રિયાગત મેમરી:

માટે માહિતી સમાવે છે કુશળતા અમલ. તે ઘોષણાત્મક મેમરી દ્વારા સક્રિય થાય છે. સ્મૃતિ છે ગતિશીલ, જ્યારે સક્રિય થાય છે ત્યારે સંગ્રહિત માહિતીને પરિવર્તિત કરે છે. એકવાર આ મેમરી સક્રિય થઈ જાય, તે ખૂબ જ ઝડપથી અને આપમેળે કાર્ય કરે છે. આ મેમરીના વિકાસમાં એક ઉત્ક્રાંતિ ઘટક સામેલ છે.

પ્રક્રિયાગત અથવા પ્રક્રિયાગત મેમરી તેમાં કંઈક કેવી રીતે કરવું, ઘોષણાત્મક મેમરીમાં રહેલા જ્ઞાનને કેવી રીતે એક્ઝિક્યુટ કરવું તેની માહિતી છે અને તે તેના દ્વારા સક્રિય થાય છે. તે વધુ ગતિશીલ મેમરી છે, જ્યારે તે સક્રિય થાય છે ત્યારે પરિણામ માત્ર માહિતીની યાદશક્તિ જ નહીં પરંતુ આપેલ માહિતીનું રૂપાંતર પણ છે અને એકવાર તે નિપુણ થઈ જાય પછી તે આપમેળે કાર્ય કરે છે. આ મેમરીમાંથી જે જ્ઞાન પ્રાપ્ત થાય છે તે અભ્યાસ અને પ્રતિસાદ પર આધાર રાખે છે, તેથી તે વિષયના સામાન્ય કાર્ય માળખામાં સમાવિષ્ટ થવામાં ઘણીવાર વર્ષો લે છે. ઉદાહરણ: અમે બાઇક ચલાવતા શીખીએ છીએ અને વર્ષોથી અમે તેને પુનઃપ્રાપ્ત કરીએ છીએ.

તે તે મેમરી છે જેમાં કૌશલ્યોની શ્રેણી ચલાવવા માટે માહિતી હોય છે, આ કુશળતા ઘોષણાત્મક મેમરી દ્વારા સક્રિય થાય છે. Gagné અનુસાર, તે શરતી જ્ઞાન પર આધારિત હશે (જો તમે આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરો છો, તો આ થઈ શકે છે, અથવા જો હું આ કરું છું, તો તે થઈ શકે છે); ઘોષણાત્મક મેમરીથી વિપરીત, તે વધુ ગતિશીલ છે, એવી રીતે કે જ્યારે પરિણામ સક્રિય થાય છે ત્યારે તે એક સરળ મેમરી નથી પરંતુ આપેલ માહિતીનું રૂપાંતર છે, એકવાર તે નિપુણ થઈ જાય પછી તે ઝડપથી અથવા સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરે છે, કારણ કે તે ઘોષણાત્મક મેમરીથી વિપરીત જ્ઞાન છે. જે પ્રેક્ટિસ પર આધાર રાખે છે અને પ્રતિસાદ ઉત્ક્રાંતિકારી પાત્ર ધરાવે છે; તેથી વિષયની ગતિશીલતામાં સમાવિષ્ટ થવામાં વર્ષો લાગે છે, પરંતુ તે પણ સાચું છે કે ઘોષણાત્મક મેમરીથી વિપરીત તે લાંબા સમય સુધી રહે છે.

  1. શોર્ટ-ટર્મ, ઓપરેશનલ અથવા વર્કિંગ મેમરી:

En ટૂંકા ગાળાની અથવા કાર્યકારી મેમરી ઘોષણાત્મક અને પ્રક્રિયાત્મક જોડાયા છે. આ જોતાં, એન્ડરસનની થિયરી 3 તબક્કાઓનો ઉલ્લેખ કરે છે, આ તબક્કાઓ માત્ર મોટર કૌશલ્યનો જ નહીં પરંતુ સમસ્યાનું નિરાકરણ, નિર્ણય લેવા અથવા ખ્યાલ નિર્માણમાં પણ ઉલ્લેખ કરે છે. ત્રણ ક્રમિક તબક્કાઓ નીચે સમજાવવામાં આવશે.

એન્ડરસન માને છે કે શિક્ષણ ત્રણ તબક્કામાં થાય છે જે ક્રમશઃ વિકસિત થાય છે અને તે માત્ર મોટર કૌશલ્યોનો જ નહીં, પરંતુ સંબંધિત કૌશલ્યોનો પણ ઉલ્લેખ કરે છે, જેમ કે સમસ્યાનું નિરાકરણ, નિર્ણય લેવાની અને વર્ગીકરણની પ્રક્રિયાઓ. તે મોટર કૌશલ્યો (પ્રક્રિયાકીય મેમરીની લાક્ષણિક), સમસ્યાઓ ઉકેલવા, નિર્ણય લેવાની અને વર્ગીકરણ સાથે સંબંધિત કુશળતાનો સંદર્ભ આપે છે. આ ત્રણ તબક્કાઓ ઘોષણાત્મક-અર્થઘટનાત્મક છે, જે જ્ઞાનના રૂપાંતરનો અને અન્ય ગોઠવણ પ્રક્રિયાઓનો સંદર્ભ આપે છે.

  • ઘોષણાત્મક-વ્યાખ્યાયાત્મક સ્ટેડિયમ:

તે જ્ઞાનની શરૂઆત એવી રીતે કરે છે કે જે માહિતી સિસ્ટમ સુધી પહોંચે છે તે નોડ્સના નેટવર્કમાં ઘોષણાત્મક મેમરીમાં એન્કોડ કરવામાં આવે છે. વધુ ગાંઠો વધુ સારી. તે લવચીક હોવાનું વલણ ધરાવે છે પરંતુ ટૂંકા ગાળાની મેમરી મર્યાદાઓને કારણે મુશ્કેલીઓ છે. જ્ઞાનના સ્વચાલિતતાને પ્રોત્સાહન આપવું મહત્વપૂર્ણ છે, તેથી જ આપણે બીજા તબક્કામાં આગળ વધીએ છીએ. નવી માહિતી જે આવે છે તેના માટે જગ્યા બનાવવા માટે. શીખવાની શરૂઆત આ તબક્કે થાય છે, બહારથી પ્રાપ્ત માહિતીને નેટવર્કની શ્રેણી દ્વારા એન્કોડ કરવામાં આવે છે. તે કહે છે કે ઓટોમેશન પ્રક્રિયા શા માટે થવી જોઈએ તે સંભવતઃ આ એક કારણ છે, જે નીચેના તબક્કામાં શિક્ષણને અસરકારક બનાવે છે.

તે અહીં એવી રીતે શરૂ થતા શિક્ષણનો સંદર્ભ આપે છે કે જે માહિતી બહારથી આવે છે તે નોડ્સના નેટવર્કમાં ઘોષણાત્મક મેમરીમાં એન્કોડ કરવામાં આવે છે, તેમાં લવચીક પાત્ર હોય છે અને ટૂંકા ગાળાની મેમરીની મર્યાદિત ક્ષમતાને કારણે મુશ્કેલીઓ રજૂ કરે છે. શીખવાની શરૂઆત અહીંથી થાય છે. નોડ્સના નેટવર્કમાં બહારથી માહિતીને ઘોષણાત્મક મેમરીમાં એન્કોડ કરવામાં આવે છે. તે સ્વભાવે લવચીક છે અને MCPની મર્યાદિત ક્ષમતાને કારણે મુશ્કેલીઓ રજૂ કરે છે. તેથી જ તેને નીચેના બે તબક્કાઓની જરૂર છે. આ તબક્કામાં જ્ઞાનના સૈદ્ધાંતિક ભાગનો સમાવેશ થાય છે.

*ઉદા.: સાયકલનું જ્ઞાન, તેના કયા ભાગો બને છે અને તેને સંભાળવા માટે શું જરૂરી છે.

  • નોલેજ ટ્રાન્સફોર્મેશન:

ઘોષણાત્મક જ્ઞાનને પ્રક્રિયાગતમાં રૂપાંતરિત કરો; તે પ્રક્રિયાઓમાં માહિતીના સંકલન અથવા રૂપાંતરનો સંદર્ભ આપે છે. તે બે થ્રેડો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે:

પ્રક્રિયાગતીકરણ પ્રક્રિયા કે જેના દ્વારા નોડ્યુલ્સમાં સંગ્રહિત માહિતી ઉત્પાદનમાં રૂપાંતરિત થાય છે. આ પ્રક્રિયા જ્ઞાનમાં ગુણાત્મક ફેરફારો કરે છે કારણ કે તે આપોઆપ અને ઝડપથી સક્રિય થાય છે. તે અભ્યાસ સાથે જોડાયેલ છે. તે ટૂંકા ગાળાની મેમરીમાં સંગ્રહિત માહિતીને નોડ્યુલ્સ તરીકે બનાવે છે જે ઉત્પાદનમાં રૂપાંતરિત થાય છે, આ ઉત્પાદનને આભારી જ્ઞાન આપોઆપ, ઝડપથી અને મેમરીની માંગ વિના સક્રિય થાય છે, એટલે કે, તે ઘોષણાત્મક જ્ઞાનને કઈ પ્રક્રિયામાં બદલી નાખે છે. નોડ્સમાં સંગ્રહિત માહિતીને ઉત્પાદનમાં અનુવાદિત કરવામાં આવે છે, આ જ્ઞાનમાં ગુણાત્મક ફેરફારોનું કારણ બને છે કારણ કે તે માહિતીને મેમરીમાં આપમેળે અને ઝડપથી પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે.

આગામી થ્રેડ છે રચના à તે એક બનાવવા માટે વિવિધ ઉત્પાદનના જોડાણ વિશે છે. તે પ્રથમ પ્રક્રિયામાં રચાયેલી વિવિધ ઉત્પાદન સાંકળોને એકમાં મર્જ કરે છે. અગાઉની પેટા-પ્રક્રિયામાં થયેલા ફેરફારોના પરિણામે થયેલા વિવિધ નિર્માણનો ક્રમ. હું સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનને વ્યવહારિક જ્ઞાનમાં પરિવર્તિત કરું છું, પરંતુ હું તેને વ્યવહારુ બનાવવા માટે જે ગોઠવણ કરું છું તે દરેક વિષય માટે અલગ-અલગ હોય છે જેથી કરીને બાઇક ચલાવતા પહેલાની મારી પ્રારંભિક સ્કીમ, ઉદાહરણ તરીકે, અન્ય કોઈની પ્રારંભિક સ્કીમ જેવી ન હોય. તે નવા શિક્ષણના પરિણામે બનેલી રચના છે. ઉદા: સાયકલ ચલાવવી. તમે તમારી પાસે અગાઉના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરો છો (ઘોષણાત્મક-વ્યાખ્યાયાત્મક તબક્કામાં) અને ક્રિયા કરો.

  • એડજસ્ટમેન્ટ પ્રક્રિયાઓ:

એન્ડરસન માટે ત્રણ છે: સામાન્યીકરણ, ભેદભાવ અને મજબૂતીકરણ.

* ઉદા: એક નાના બાળકને શીખવવામાં આવે છે કે ચાર પગ અને પૂંછડીવાળું પ્રાણી કૂતરો છે. સામાન્યીકરણની પ્રક્રિયામાં, બાળક માને છે કે આ લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતા દરેક પ્રાણી એક કૂતરો છે. ભેદભાવના તબક્કામાં તે અન્ય પ્રાણીઓને અલગ પાડે છે, અને મજબૂતીકરણમાં તે માત્ર ભેદભાવ જ નહીં પરંતુ દરેકની લાક્ષણિકતાઓને પણ અલગ પાડે છે.

તે ત્રણ સ્વચાલિત મિકેનિઝમ્સથી બનેલી પ્રક્રિયા છે:

સામાન્યીકરણ  તે નોડ્સ અથવા નેટવર્ક્સની મેં સ્થાપિત કરેલી શ્રેણી છે જે હું તમામ સંદર્ભો પર લાગુ કરું છું, જ્યાં સુધી ત્યાં સમાનતા છે. તે શક્ય સંદર્ભોની મહત્તમ સંખ્યામાં જ્ઞાનમાં વધારો કરે છે. તે મને પ્રસ્તુત કરવામાં આવેલી નવી પરિસ્થિતિઓની સમાનતાને કારણે શીખેલા ઉત્પાદનની એપ્લિકેશનની શ્રેણીને વધારવાની ક્ષમતાનો સંદર્ભ આપે છે. તે ઉત્પાદનની એપ્લિકેશનની શ્રેણીમાં વધારો અથવા ઉત્પાદનની સંખ્યામાં વધારો કરે છે.

આ ભેદભાવ ઉત્પાદનનો અવકાશ ઘટાડવાનો છે. આ ઉત્પાદન કે જે મેં શીખ્યા છે તેમાં એપ્લિકેશનની મર્યાદિત શ્રેણી છે. તે શ્રેણી દરેક પરિસ્થિતિની વિશિષ્ટતાનો ઉલ્લેખ કરશે જે દેખીતી રીતે મને દેખાય છે તે સમાન છે. તે ઉત્પાદન લાગુ કરવાની આદતને પ્રતિબંધિત કરવાનો ઉલ્લેખ કરે છે.

 મજબુત તે શું કરે છે તે ઉત્પાદનને જાળવી રાખે છે જે સમાન ઉત્પાદન સાથે વધુ સંભવિત અને મજબૂત મેચ ધરાવે છે, તે ઉત્પાદનને પણ રાખે છે જેનો ઉપયોગ થવાની સંભાવના છે. તે પ્રોડક્શન્સ કે જે એકબીજા સાથે સૌથી વધુ નજીકથી મેળ ખાય છે. સૌથી મજબૂત તે છે જેનો ઉપયોગ થવાની શક્યતા વધુ હોય છે.

રુમેલહાર્ટ માહિતી પ્રક્રિયા Tª:

સ્કીમા રચના દ્વારા જ્ઞાન વિશે વાત કરો. સ્કીમા એ માહિતી પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ માટે ઉપલબ્ધ ખ્યાલો છે, તે માનસિક પ્રક્રિયાઓ છે જેમાં જ્ઞાન અને કૌશલ્ય બંને હોય છે. અને તે જ્ઞાનને રજૂ કરવા માટે એક વ્યૂહરચના બનાવે છે જે આપણે મેમરીમાં સંગ્રહિત કર્યું છે. સ્કીમા એ માનસિક રચનાઓ છે જે માનવ જ્ઞાન અને કૌશલ્યોને નીચે આપે છે. તે એક એવી મિકેનિઝમ છે જે અમને ટૂંકા ગાળા અને લાંબા ગાળામાં મેમરીમાં રહેલી માહિતીને રજૂ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ધ્યેય એ વિશ્લેષણ કરવાનો છે કે જ્ઞાન કેવી રીતે રજૂ થાય છે અને તે સંગ્રહિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે.

રુમેલહાર્ટ માટે, સ્કીમા એ માહિતી પ્રક્રિયા સિસ્ટમ માટે ઉપલબ્ધ ખ્યાલો છે. તેઓ જ્ઞાન કેવી રીતે રજૂ થાય છે અને સંગ્રહિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે તેનું વિશ્લેષણ કરવાનો છે. આ ઉદ્દેશ્યોને પૂર્ણ કરવા માટે તેની પાસે શ્રેણી છે કાર્યોની, ખાસ કરીને ત્રણ:

  • કોડિંગ: તે એક પ્રક્રિયા છે જેના દ્વારા માહિતી પસંદ કરવામાં આવે છે, અમૂર્ત, અર્થઘટન અને સંકલિત થાય છે. તેમાં પ્રક્રિયાઓની શ્રેણી શામેલ છે:

તે એક તરફ છે પસંદગી: જે નથી તેમાંથી સંબંધિત માહિતીનો ભેદભાવ કરો. પસંદગી ઘટાડવા માટે જે જરૂરી છે તે એ છે કે મેમરીમાં સંબંધિત યોજના છે, તે સક્રિય છે અને બહારથી આવતી માહિતી સુસંગત છે. પસંદગી એ એક પ્રક્રિયા છે જેના દ્વારા મહત્વપૂર્ણ માહિતી ઓળખવામાં આવે છે. પસંદગીના માપદંડ એ છે કે સંબંધિત યોજના મેમરીમાં અસ્તિત્વમાં છે, તે સક્રિય થવા માટે સક્ષમ છે અને તે સક્રિય સિસ્ટમમાં સમાવિષ્ટ થવું મહત્વપૂર્ણ છે.

પસંદગી કર્યા પછી, આગળની વસ્તુ જે આપવામાં આવે છે તે છે અમૂર્ત જે એમસીપીને સંતૃપ્ત થવાથી અટકાવવા માટે, ગૌણ અથવા અપ્રસ્તુત તત્વોને ભૂલીને, સૌથી મહત્વપૂર્ણ બહાર કાઢવાનો છે. એબ્સ્ટ્રેક્શન એ માહિતીનો સાર કાઢવાની વ્યક્તિની ક્ષમતાનો સંદર્ભ આપે છે, જે માહિતી સાથે MCP ને ઓવરલોડ ન કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

નીચે મુજબ છે અર્થઘટન, જેમાં તેની સમજણની સુવિધા માટે પસંદ કરેલી માહિતીમાંથી અનુમાન બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે. સમજણને પ્રોત્સાહન આપવા માટે અનુમાન બનાવવાની તે વિષયની ક્ષમતા છે.

ત્યાર બાદ તરત જ આ એકીકરણ, જે તમારી પાસે પહેલાથી જ હતી તે યોજનાઓમાં પહેલાથી જ પસંદ કરેલ સામગ્રીનો સમાવેશ છે. આ યોજનામાં ફેરફાર અથવા જ્ઞાનની નવી યોજનાની રચના સૂચવે છે. નવી માહિતી કે જેનું અર્થઘટન કરવામાં આવ્યું છે તે યોજનાઓમાં સમાવિષ્ટ છે જે અમારી પાસે પહેલાથી હતી.

  • પુનoveryપ્રાપ્તિ:

યાદ અથવા ઓળખના કાર્યો કે જે પહેલાથી મેમરીમાં સંકલિત પેટર્નને સક્રિય કરે છે. સ્મૃતિ કરતાં ઓળખવાનું કાર્ય સરળ છે. સ્મરણ અથવા જ્ઞાન કાર્યો દ્વારા જે તેની પાસે પહેલેથી જ હતી તે યોજનાઓને સક્રિય કરે છે.

  • સમજણ માર્ગદર્શિકાઓ

પૂર્વધારણાઓ અને અનુમાનોથી બનેલું. આ યોજના એન્કોડિંગ, માહિતી પુનઃપ્રાપ્ત કરવા અને તેને સમજવા માટે સમર્પિત છે. પૂર્વધારણાઓ અને અનુમાન એ સમજવાની રીતો છે.

શું રુમેલહાર્ટ સ્કીમા જ્ઞાનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને તેને કેવી રીતે સંગ્રહિત અને પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકાય છે?

  • તે જ્ઞાન માળખાં છે કે જેમાં મૂલ્યો વિશેની માહિતી હોય છે જે ચલ અથવા ખ્યાલને પ્રોત્સાહન આપવા માટે અપનાવી શકે છે.
  • તેઓ વંશવેલો બનાવીને એકબીજામાં ફિટ થવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
  • તેઓ સામાન્ય ખ્યાલોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
  • તેઓ એપિસોડિક અને સિમેન્ટીક જ્ઞાનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
  • જો તેમનો એક ભાગ કરે તો જ તેઓ સક્રિય થાય છે.

રુમેલહાર્ટ અનુસાર, યોજનાઓ પ્રપોઝિશનલ નેટવર્ક દ્વારા રજૂ થાય છે. આ નેટવર્ક્સ જ્ઞાન માળખાં છે જેમાં ખ્યાલ વિશે માહિતી હોય છે. તેમની પાસે વંશવેલો માળખું દ્વારા એકબીજામાં ફિટ થવાની ક્ષમતા પણ છે. તેઓ સામાન્ય અને એપિસોડિક અથવા સિમેન્ટીક જ્ઞાન બંનેનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને માત્ર ત્યારે જ સક્રિય થાય છે જો તેનો કોઈ ભાગ કરે.

રુમેલહાર્ટ માટે, તેઓ હોઈ શકે છે ત્રણ પ્રકારનું શિક્ષણ: વૃદ્ધિ, ગોઠવણ અને પુનઃરચના.

  • વધારો:

મૂળભૂત પદ્ધતિ કે જેના દ્વારા સિસ્ટમ ડેટા પ્રાપ્ત કરે છે. પરંતુ જે માહિતી શીખવામાં આવી રહી છે તે જાતે જ મારી પાસે પહેલાથી છે તે જ્ઞાનની રચનામાં ફેરફાર કરતી નથી. તેના માટે તમારે સંકલિત પ્રક્રિયાઓ, ગોઠવણ અને પુનઃરચના કરવાની જરૂર છે. તે તથ્યોનું શિક્ષણ છે, તે યોજનાઓના આંતરિક માળખામાં ફેરફાર કરતું નથી અથવા નવી યોજનાઓ જનરેટ કરતું નથી. આ માટે તમારે અન્ય બે પ્રક્રિયાઓની જરૂર છે.

  • ગોઠવણ:

એક તરફ, તે યોજનાઓનું મૂલ્યાંકન અથવા ફેરફાર કરવાની પદ્ધતિ છે. તે ત્યારે હાથ ધરવામાં આવે છે જ્યારે બહારની માહિતી મારી પાસે પહેલેથી જ છે તે યોજનામાં ફિટ ન થઈ શકે. ગોઠવણ ત્યારે થાય છે જ્યારે હું નોડને વિવિધ સંદર્ભોમાં, વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં ફિટ કરી શકું. ગોઠવણ એ પ્રેક્ટિસનું પરિણામ છે. તે સ્કીમાને સોંપેલ મૂલ્યોમાં ફેરફાર કરીને, સંગ્રહિત માહિતીને સામાન્ય બનાવીને ઉપલબ્ધ સિસ્ટમોના મૂલ્યાંકનને સક્રિય કરે છે. ગોઠવણ એ પ્રેક્ટિસનું પરિણામ છે, જે ક્ષેત્રમાં આ યોજનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો તેમાં ફેરફાર અથવા વિસ્તરણનું મૂળભૂત પરિણામ છે.

  • પુનર્ગઠન:

ગોઠવણ પ્રક્રિયાના પરિણામે હું નવું જ્ઞાન નેટવર્ક વિકસાવું છું. તે નવી જ્ઞાન યોજનાઓની રચનાનો સમાવેશ કરે છે. યોજના વિસ્તૃત અથવા સુધારેલ છે. સામ્યતા અથવા ઇન્ડક્શન-રિડક્શનની પ્રક્રિયાઓ સામેલ છે. તે નવી રચનાઓની રચનાનો સમાવેશ કરે છે. તે ઇન્ડક્શન અને સાદ્રશ્ય દ્વારા કરવામાં આવે છે (તે સમાન ખ્યાલોનો સંદર્ભ આપે છે).

રમેલહાર્ટ સમજે છે કે શીખવું એ એક રચનાત્મક પ્રક્રિયા જેવું છે કારણ કે તે તેની પાસે પહેલેથી જ છે તે યોજનાઓમાં છિદ્રો શોધે છે, પરંતુ જ્ઞાનની નવી રચના પણ બનાવે છે.

GAGNÉ માહિતી પ્રક્રિયા Tª:

Gagné માટે, જ્ઞાનને આંતરસંબંધિત યોજનાઓની શ્રેણી દ્વારા માનસિક રીતે રજૂ કરવામાં આવે છે. Gagné બીજા અને ત્રીજા રૂપકો વચ્ચે થોડો પાયો નાખે છે. Gagné માટે જ્ઞાન દરખાસ્તો, નિર્માણ, છબીઓ અને આકૃતિઓ દ્વારા રજૂ થાય છે.

જ્ઞાન માનસિક રીતે વિવિધ આંતરસંબંધિત અને સ્વતંત્ર રીતે રજૂ થાય છે. તેઓ દરખાસ્તો, નિર્માણ, છબીઓ અને આકૃતિઓ છે.

દરખાસ્ત તે અગાઉના લોકોની ઘોષણાત્મક મેમરી છે. દા.ત.: એક ખ્યાલ નકશો. તેઓ માહિતીના મૂળભૂત એકમોની રચના કરે છે, તેઓ છે વિચારો જે પ્રોપોઝિશનલ નેટવર્ક્સ દ્વારા મેમરીમાં એકબીજા સાથે સંબંધિત છે, જે તે છે જે સેન્સરી રજિસ્ટરમાંથી MCP અને MLP પર માહિતી ટ્રાન્સફર કરે છે. તમામ નવા પ્રસ્તાવોને ફ્લો ડાયાગ્રામમાં રજૂ કરવામાં આવે છે, જે નવી માહિતી અને સંગ્રહિત માહિતી વચ્ચેના જોડાણોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે (Ausubel આને અર્થપૂર્ણ શિક્ષણ કહે છે). તેઓ માહિતીના મૂળભૂત એકમની રચના કરે છે, તેઓ જે આપણે જાણીએ છીએ તે વિચારો તરીકે ગોઠવે છે, આ નેટવર્ક્સ દ્વારા એકબીજા સાથે સંબંધિત છે. આ નેટવર્ક્સ એક કાલ્પનિક રચના બનાવે છે કારણ કે તે અવલોકનક્ષમ નથી પરંતુ તે એવી પદ્ધતિ બનાવે છે જેના દ્વારા માહિતી ટૂંકા ગાળાની મેમરીમાંથી લાંબા ગાળાની મેમરીમાં પસાર થાય છે.

પ્રોડક્શન્સ ની માહિતી તે નેટવર્કમાં એકત્રિત કરો કૃત્યો, અને શરત કે જેથી તે હકીકતો લેવામાં આવે. તે તેને "I execute something if and then if" તરીકે સમજે છે. વિદેશમાંથી આવતી માહિતીને શ્રેણીબદ્ધ પરિસ્થિતિઓ બને તેટલી હદે સંગ્રહિત કરવામાં આવે છે. સંબંધ વિશે વાત કરો: હા... પછી.

છબીઓ  તે એનાલોગ રજૂઆતો છે જે શક્ય તેટલી વધુ માહિતી સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે કારણ કે MCPની ક્ષમતા મર્યાદિત છે. કેટલીકવાર તેઓ આપમેળે સક્રિય થાય છે અને અન્ય લોકોમાં તમારે તેમને જાગૃત કરવા પડશે. તે એનાલોગ રજૂઆતો છે જે MCPની મર્યાદિત ક્ષમતાને ધ્યાનમાં રાખીને શક્ય તેટલી વધુ માહિતી સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે. * ઉદા: રૂપક.

યોજનાઓ તેઓ જ્ઞાનની રચનાઓ ગોઠવી રહ્યા છે. તેઓ સભાનપણે ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે અથવા આપમેળે સક્રિય થઈ શકે છે. તે એવી પદ્ધતિઓ છે જે જ્ઞાનને ગોઠવવાની મંજૂરી આપે છે. તેઓ સભાન હોઈ શકે છે (તેઓ સંગ્રહિત જ્ઞાનની પુનઃપ્રાપ્તિ માટે માર્ગદર્શન આપે છે) અથવા બેભાન અથવા સ્વચાલિત હોઈ શકે છે.

નિષ્ણાત પાસે મોટી સંખ્યામાં પ્રપોઝિશનલ નેટવર્ક્સ છે, તે ઘણી યોજનાઓ અને સમાનતાઓનો ઉપયોગ કરે છે કારણ કે તેની પાસે માહિતીનું ઊંડું વિશ્લેષણ છે. શિખાઉના કિસ્સામાં, તે હળવા પ્રોપોઝિશનલ નેટવર્ક ધરાવે છે, તે યોજનાઓ અથવા સામ્યતાઓનો ઉપયોગ કરતું નથી અને સૌથી ઉપરછલ્લી માહિતી રાખે છે.

કૂકીઝ નો ઉપયોગ

આ વેબસાઇટ કૂકીઝનો ઉપયોગ કરે છે જેથી તમારો શ્રેષ્ઠ વપરાશકર્તા અનુભવ હોય. જો તમે બ્રાઉઝ કરવાનું ચાલુ રાખશો તો તમે ઉપર જણાવેલ કૂકીઝની સ્વીકૃતિ અને અમારી સ્વીકૃતિ માટે તમારી સંમતિ આપી રહ્યાં છો કૂકી નીતિ, વધુ માહિતી માટે લિંક પર ક્લિક કરો

સ્વીકારો
કૂકી નોટિસ