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Fuente: Kelly Bulkeley

Se puede entrenar una nueva generación de herramientas de IA en un conjunto de textos, luego tomar un aviso y crear nuevos textos que sean semánticamente similares a los textos originales. A medida que los investigadores experimentan con diferentes aplicaciones de esta tecnología, surge naturalmente la pregunta de qué sucedería si estas herramientas se entrenaran con una colección de informes de sueños. Si un sistema de inteligencia artificial produjera un nuevo conjunto de textos, ¿cuál sería el significado de estos «sueños» generados por computadora? ¿Tiene algún valor seguir esta línea de investigación, ya sea para el desarrollo de la IA o para la investigación de los sueños?

Sí, aquí hay algunos beneficios potenciales para el estudio de los sueños y para los esfuerzos por mejorar los sistemas de IA. Sin embargo, primero tendremos que superar los efectos negativos de un experimento inevitable pero, en última instancia, sin salida. Este experimento presentará una colección de textos a un panel de expertos en sueños y les pedirá que identifiquen los sueños humanos frente a los generados por computadora. El resultado casi seguro será que los expertos no podrán distinguir de forma fiable entre informes de sueños reales y falsos.

¿Qué significaría esto? Uno podría concluir fácilmente de tal experimento que la investigación de los sueños en su conjunto no es confiable y se engaña a sí misma en sus afirmaciones. Los resultados parecen demostrar una falta fundamental de objetividad en el estudio de los sueños.

Esto puede parecer delicado, pero refleja una falta de familiaridad con la investigación real de los sueños. Para la mayoría de los investigadores, la cuestión de cómo distinguir entre informes de sueños reales y falsos no es algo que les preocupe. ¿Por que no? La razón es simple: la creatividad virtualmente infinita de los sueños significa que NO hay un marcador lingüístico (aparte de lo que el soñador puede indicar) que pueda distinguir absoluta y consistentemente un informe de un sueño genuino de otro tipo de texto. Incluso si ha analizado una larga y gran colección de textos del pasado, eso no impide que los sueños futuros tomen nuevas formas impredecibles y sin precedentes.

De hecho, muchos investigadores se inclinan por la idea de que no hay límites para las formas que pueden tomar los sueños. Abordan tipos de sueños extremadamente inusuales y bizarros, a los que Jung se refirió como “grandes sueños”, no con escepticismo acerca de su legitimidad, sino con especial interés en su creatividad potencial y complejidad simbólica. Además, a los psicoanalistas generalmente tampoco les importa este tema, porque desde una perspectiva freudiana no importa si inventaste un sueño: tu sueño «falso» todavía revela tus conflictos inconscientes, tal como lo hacen tus sueños «reales».

Porque esta pregunta de real vs. Los sueños falsos son algo que los propios investigadores generalmente no creen que tenga relevancia pragmática para su trabajo, tal experimento sería más un truco que otra cosa. No revelaría nada de importancia para el estudio de los sueños y podría arrojar una injusta sombra de duda sobre la credibilidad de quienes trabajan en el campo.

Entonces, ¿hay algún uso positivo para esta tecnología? Sí, varias posibilidades llaman. Uno de esos usos podría denominarse «extensor de sueño personalizado». Si una IA fuera entrenada en un conjunto de sueños de un individuo y luego se le solicitara que generara un «nuevo» sueño, el resultado podría proporcionarle al individuo un «¡ajá!» perspectivas. Quizás también podría haber algunas aplicaciones terapéuticas de esto, al darle al individuo un sentido más amplio del potencial de su propia imaginación, tal como lo reflejan los sueños generados por la IA.

Sin embargo, incluso esta práctica requeriría un encuadre cuidadoso, para evitar que las personas asuman que el sistema de IA tiene un conocimiento autorizado de sus propios sueños. Nuestra presunción cultural actual de superioridad para prácticamente cualquier tecnología nueva podría conducir, en este caso, a que las personas pierdan la fe en sus propias capacidades de ensueño cuando se encuentran con sueños generados por IA o, quizás de manera más inquietante, tratando inconscientemente de moldear sus sueños para estar más alineados. con lo que la IA les está diciendo que deberían estar soñando.

Otro potencial positivo para esta tecnología implicaría un experimento que podría ser genuinamente interesante en sus resultados y haría un buen uso de la experiencia del investigador de sueños. El experimento sería este: entrenar varios sistemas de IA diferentes en el mismo conjunto de sueños, luego hacer que cada uno de los sistemas genere su propio conjunto de nuevos sueños. En este punto, traiga un panel de expertos en sueños para discernir e identificar las diferencias significativas entre los conjuntos. Los resultados podrían dar una idea de lo que hace que cada sistema de IA individual sea diferente de los demás y sugerir formas de mejorar y refinar sus algoritmos. Más que eso, los hallazgos de tal experimento podrían revelar aspectos del «inconsciente» de cada sistema, destacando sus valores implícitos y sesgos sutiles. Esto podría contribuir a la tarea colectiva vital de aprender más sobre cómo funcionan realmente en el mundo estas herramientas de IA extremadamente poderosas y cada vez más extendidas.

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