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Fuente: mediamodifier/Pixabay

Cuando se trata de leer informes académicos de investigación en ciencias del comportamiento, no soy diferente a los demás. A menudo me encuentro pensando «¿cuál es el punto?» Leer trabajos académicos no siempre es arcoíris, globos y unicornios.

Como docente e investigadora, regularmente proporciono comentarios sobre los trabajos de investigación de los estudiantes, con el objetivo principal de ayudar a los estudiantes a expresar mejor las ideas complejas. Con base en esta experiencia, aquí hay una especie de lista de verificación de temas a tener en cuenta al escribir un informe de investigación en psicología.

Escribe mientras hablas.

Muy a menudo, leo trabajos de estudiantes que suenan mucho más como alguien que intenta sonar inteligente que como alguien que intenta comunicar ideas. Llegaste a la universidad, probablemente seas bastante inteligente. No te preocupes por usar grandes palabras.

El punto de resumir su investigación es presentárselo a otros para que entiendan lo que está diciendo.

Una forma de lograr este resultado es simplemente escribir mientras habla. Cuando hablas con otros, estás tratando de que entiendan algo. Este mismo objetivo es cierto cuando está escribiendo un informe de investigación científica. Claro, evite las informalidades, la jerga y las blasfemias en la escritura científica, pero más allá de eso, le sugiero que simplemente escriba como habla.

Nunca copie y pegue tanto como una carta de otra fuente.

Hoy en día, es común que los estudiantes copien y peguen contenido de los trabajos de otros en los suyos propios. A partir de ahí, los estudiantes a menudo editarán, modificarán, etc. Con respecto a esta práctica, digo esto: ¡Nunca hagas eso! Esta práctica no solo te hace bailar peligrosamente al borde del plagio, sino que es solo una mala forma de comunicarte.

Cuando se trata de resumir ideas de investigadores anteriores, lo mejor que puede hacer es leer su trabajo hasta el punto en que realmente lo entienda y luego escribir sus ideas como si estuviera describiéndolas a un amigo o familiar. Si lo hace, se asegurará de que su voz llegue.

Solo resuma partes de investigaciones anteriores que sean relevantes para su propia investigación.

A veces, los estudiantes sienten que tienen que resumir todo lo que encuentran en un artículo relevante relacionado con su investigación. No tan.

Imagine que está escribiendo un artículo sobre cómo la autoestima académica (creencia en uno mismo en contextos académicos) se relaciona con el éxito académico (p. ej., el promedio de calificaciones).

Ahora suponga que en su revisión de trabajos anteriores sobre este tema, encuentra un documento que resume cinco estudios diferentes que otro investigador realizó sobre este tema. Imagine que uno de los cinco estudios examinó la relación entre la autoestima general y la autoestima académica. Ahora imagina que este tema en particular no está relacionado con tu propio estudio. En este caso, sería un error elaborar en detalle esta característica particular de este trabajo anterior.

A veces parece que un estudiante que describe detalles irrelevantes del trabajo de otros intenta intencionalmente aumentar la extensión de su trabajo. Honestamente, ¡nunca hagas eso! Solo incluye contenido que sea relevante para tu punto. Si hay una parte de un artículo anterior que no está relacionada con el punto de su trabajo, no la incluya.

Evite escribir detalles superfluos sobre estudios anteriores (tamaños de muestra, hallazgos estadísticos específicos y hallazgos auxiliares) que no se relacionen con su propio trabajo.

Aquí hay algo que los estudiantes a menudo no saben. Cuando los detalles muy en la maleza sobre un estudio anterior se incluyen en su documento, se presenta como un error de principiante.

Dichos detalles a menudo incluyen el tamaño de la muestra de un estudio anterior (p. ej., «En el estudio de Smith y Johnson (2019), se estudiaron 632 participantes adultos jóvenes de una gran universidad del medio oeste…»). Honestamente, ¡a nadie le importa! En su propio informe de investigación, describa su muestra en detalle, pero no los detalles del trabajo anterior.

Describir muestras de otros estudios en detalle en su propio documento pone automáticamente al lector en modo de zona de exclusión.

Esta misma regla se aplica a los hallazgos estadísticos de estudios anteriores. Suponga que Smith y Johnson encontraron que una autoestima académica alta se correspondía con un GPA alto en una muestra de estudiantes de un colegio comunitario. ¡Eso es todo lo que necesitas decir! Si continúa y describe el valor r, el valor p y la N de esa investigación anterior, una vez más está invitando a su lector a entrar en modo de exclusión.

Incluya un breve resumen al final de su introducción que incluya supuestos claramente especificados.

El objetivo de su introducción es hacer que el lector vea el problema que está estudiando y vea el valor de estudiar ese problema. Una buena forma de comunicar todo esto es asegurarse de especificar claramente sus hipótesis (o predicciones) en una sección que complete su introducción. Resumir sus predicciones específicas en detalle en esta sección ayuda a proporcionar un puente entre su introducción y sus secciones de métodos.

Asegúrese de que cada variable en su estudio se describa en su introducción para que el lector sepa por qué se incluye.

Cuando aparece una variable en la sección de métodos que no se presentó en la introducción, el lector se confundirá automáticamente. El lector puede pensar: «Espera, ¿qué? La introducción no dijo nada sobre esta variable. ¡No tengo idea de cuál es la relevancia aquí!» Cada variable incluida en la sección de métodos debe describirse con cierto detalle en la sección de introducción, especialmente en lo que se refiere a las principales predicciones de su estudio.

Incluya subsecciones en su introducción para ayudar a guiar a su lector a sus puntos más amplios.

Leer artículos científicos no es fácil. Una forma de ayudar a que su presentación sea más fácil para su lector es incluir subsecciones en su introducción. El estilo APA le permite incluir tantas subsecciones como desee en su introducción.

Puedes crear secciones para cada variable que estudies en tu proyecto. Puede crear secciones que describan trabajos anteriores relacionados con el tema, etc. Una subsección generalmente tendrá entre dos y cinco párrafos, como regla general. Hacer esto ayudará a que sus ideas sean claras para su lector.

Refiérase a las hipótesis con palabras y no con números arbitrarios.

Cerca del final de la introducción, como se señaló anteriormente, es una buena práctica delimitar sus hipótesis específicas. A veces, un investigador los describirá en forma numerada (p. ej., Hipótesis 1: Predecimos que los altos niveles de autoestima académica se relacionarán positivamente con el promedio de calificaciones acumulado. Hipótesis 2…).

En la sección de hipótesis de su introducción, está bien numerar sus hipótesis de esta manera. Dicho esto, más adelante en su documento, no es una buena práctica referirse a sus hipótesis por número. Por ejemplo, en su sección de resultados, puede imaginarse diciendo algo como «La hipótesis 1 fue respaldada por una correlación».

Cuando llego a la sección de resultados, por lo general no recuerdo qué predicción en particular comprendía la «Hipótesis 1». Es una buena práctica referirse a sus hipótesis en términos del contenido real y relevante. Podría llamarlo «la hipótesis que sugiere que la autoestima académica está positivamente relacionada con el GPA». Tal enfoque hará que su lector no regrese a una sección anterior.

En su sección de métodos, describa cada instrumento de medición en detalle e incluya citas académicas que apunten a la escala completa cuando corresponda.

En su sección de métodos, es una buena práctica describir cada medida con suficiente detalle para que su audiencia tenga una idea sólida de cómo funciona el instrumento de medición.

Por ejemplo, si usa una escala publicada de autoestima general en su estudio, no solo debe proporcionar la cita académica completa de esta escala, sino que también debe proporcionar un elemento de ejemplo (p. ej., «Aquí hay un elemento de ejemplo: ‘ En términos generales, me gusto a mí mismo.'») y debe describir el sistema de medición con suficiente detalle (por ejemplo, ¿están los elementos en una escala de Likert de 1 a 5, anclados con Totalmente en desacuerdo y Totalmente de acuerdo? Si es así, dígalo). Este proceso básico debe usarse para cada instrumento de medición incluido en su estudio.

Nunca termine su papel con una limitación de su trabajo.

La vida es bastante dura y hay un sinfín de críticos por ahí. Es apropiado describir las limitaciones de su trabajo en la sección de discusión, pero no es una buena práctica terminar su artículo con las limitaciones de su trabajo. Eso podría dejar al lector con algo que llamamos el efecto de actualidad, donde recuerdan principalmente la información final que se presentó. No querrás que tu lector se aleje pensando que el punto principal de tu trabajo es que tu investigación tuvo un tamaño de muestra pequeño, por ejemplo. Su final debe cerrar el círculo del artículo y centrarse en el valor de su trabajo, así como en las posibles implicaciones.

Línea de fondo

En mi trabajo como profesor de psicología, produzco informes de investigación psicológica y leo y comento muchos trabajos de estudiantes que resumen la investigación. En mis esfuerzos por ayudar a los estudiantes a perfeccionar sus habilidades en este ámbito, recientemente publiqué un libro: Own Your Psychology Major (Geher, 2019), que ayuda a guiar a los estudiantes en varias facetas del campo de la psicología, incluida la presentación de los resultados de la investigación.

La gente a menudo encuentra el proceso de escritura científica un poco poco intuitivo. Seguir los consejos anteriores puede ayudar a los científicos del comportamiento en todos los niveles a comunicar sus ideas con claridad, con el objetivo de que se escuchen sus ideas. En última instancia, este es el objetivo de toda escritura, incluida la escritura científica.

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